O estudo defende uma nova varíavel de classificação que mede:

• o percentual de professores com mestrado, ou doutorado em relação ao total de docentes;
• o percentual de professores em tempo integral;
• o número de volumes nas bibliotecas;
• o número de microcomputadores por estudante de graduação; e
• a relação matrículas de graduação por professor.

Esta análise de componentes principais (PCA), “tem como objetivo explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto de variáveis aleatórias, através da construção de combinações lineares das variáveis originais.”

A associação entre tal PCA citado com o PCA de infra-estrutura(insumos), define a variável denominada PCA 2. Assim, quanto maior o PCA 2 de uma universidade, melhor a sua classificação no ranking.

Abaixo, uma imagem das primeiras posições na classificação :

ranking de universidades - primeiras colocações

O artigo na íntegra pode ser lido aqui.

Lembrando que algumas universidades brasileiras, como por exemplo, a USP e a UNICAMP, não realizam o ENADE e, portanto, não constam deste ranking.